Какие показатели безотказности характеризуют надежность невосстанавливаемых систем:
Вопросы и ответы к тестам: Основы теории надежности
Средняя наработка между отказами для N автомобилей определена как:
Найти оценку вероятности безотказной работы системы за интервал работы 100 часов, если из партии в 50 образцов за первые 50 часов работы из строя вышли 2 образца, и за вторые – 5:
Можно ли применить нормальный закон для описания распределения случайной величины, представляющей собой сумму большого числа отдельных слагаемых, одно из которых резко выделяется по своему влиянию на случайную величину:
Какую теорию надежности следует применять, изучая надежность силового гидропривода тормозов:
Можно ли для характеристики дискретной случайной величины использовать плотность распределения
Возможны ли практически отклонение нормально-распределенной случайной величины от математического ожидания больше, чем утроенный стандарт:
Какой закон распределения может быть использован для описания ресурса подшипника качения:
Может ли частота какого-нибудь события быть отличной от 0, если вероятность этого события стремиться к 0:
Во сколько раз точность n-кратного измерения параметра выше точности однократного измерения:
Как связаны между собой ведущая функция потока отказов и параметр потока отказов:
Что такое «надежность»:
Является ли оценка параметра распределения полученная по данным опыта, случайной величиной:
Опыт состоит в эксплуатации автомобиля до пробега 50 тыс км. Рассматриваются случайные события: безотказная работа системы топливоподачи при указанном пробеге и отказ системы топливоподачи. Являются ли эти события несовместными:
Что представляют собой числовые характеристики случайной величины:
Что называют функцией распределения:
Можно ли по величине коэффициента вариации сделать предположение о законе распределения случайной величины:
При использовании закономерностей 2-ого рода, устанавливающих связь изменения технического состояния с наработкой, в рассмотрение вводится функция R(x). Какой зависимостью она определяется:
Что есть число степеней свободы распределения:
Найти значение функции риска (оценки функции риск за интервал работы 80 часов, если из партии в 50 образцов за первые 20 часов отказали 2 изделия, за вторые – 0 изделий, за третьи - 2, а за четвертые-4 изделия:
Роль предельно допустимого значения параметра заключается:
В чем отличие «срока службы» от «срока сохраняемости»:
Опыт состоит в одновременном бросании двух игральных шестигранных кубиков. Чему равна вероятность выпадения комбинации граней с одинаковым количеством очков, т е «один-один», «два-два» и т д:
Какое условие (связь) обязательно накладывается на частоты pi :
Можно ли построить многоугольник распределения для непрерывной случайной величины:
Как называется отказ с последующим самоустранением:
Как связаны между собой функция распределения нормального закона F(x) и интеграл вероятностей Ф*(x):
Случайны или детерминированы физические процессы и явления:
К какой функции приближается гистограмма при увеличении числа интервалов и уменьшения их длины:
Какое свойство (или какие свойств надежности характеризует наработка на отказ:
Что такое дисперсия:
На некотором участке функция распределения непрерывной случайной величины аппроксимируется прямой линией, уравнение которой имеет вид F(x) = a + bx Какие значения допустимы для а:
Условия эксплуатации во многом определяют момент появления отказа. Что такое отказ:
Функция распределения на некотором участке определена зависимостью F(x) = 0,5 + 0,02x Определить вероятность попадания данной случайной величины на интервал (0, 10):
Если при выборе оценки не удается удовлетворить одному из трех основных требований, то желательно, чтобы этим требованием была:
В чём отличие понятий «вероятность события» и «частота события»:
Изменится ли вероятность попадания случайной величины на интервал в зависимости от включения в него или исключения из него границ интервала:
В выражении, определяющем вероятность безотказной работы R(x)= P(X>=x) через Х обозначена:
При использовании закономерностей 1-ого рода зависимость изменения параметра от наработки определяется как у = а0+а1l , где l – наработка. Какой физический смысл имеет а0:
При эксплуатации автомобиля значение параметров его изменяется в какой последовательности:
Что такое сглаживание (выравнивание) статистических рядов:
Что называют элементом вероятности:
Можно ли считать совпадающими по сути понятия "качество автомобиля" и "техническое состояние автомобиля":
Какую основную задачу решает теория надежности:
Может ли неисправная система быть работоспособной:
С какой целью применяются закономерности 3 рода, определяющие изменение технического состояния автомобиля по наработке:
Сколько числовых параметров характеризует нормальный закон распределения:
Можно ли определить центральный момент случайной величины через ее начальные моменты:
Что такое вероятность события:
Можно ли считать интенсивность отказов плотностью распределения наработки до отказа:
Каким выражением следует пользоваться при определении функции распределения случайной дискретной величине:
Опыт состоит в эксплуатации автомобиля до пробега 50 тыс км. Рассматриваются случайные события: безотказная работа системы топливоподачи при указанном пробеге и отказ системы топливоподачи. Являются ли эти события равновозможными:
Как изменятся границы доверительного интервала при увеличении доверительной вероятности:
К какому типу отказов как правило приводит процесс изнашивания:
Можно ли зная дисперсию случайной величины найти среднее квадратическое отклонение ее:
Если интервал расположен симметрично математического ожидания, то вероятность попадания в него нормально распределенной случайной величины зависит:
Известно, что наработка до отказа распределена по экспоненциальному закону . Будет ли зависеть вероятность безотказной работы R(Δх) на интервале от положения этого интервала на числовой оси:
Если исследуемая случайная величина непрерывна, то какой линией будет изображена статистическая функция распределения ее:
Если в партии систем, поставленной на испытание N=100, то какое число следует выбирать в качестве Ncp при определении статистической оценки ((t):
Какое из требований, обеспечивающих непосредственный подсчёт вероятности, наиболее часто не выполняется в реальных условиях
Что является аналогом вероятности принятия дискретной случайной некоторого значения для случая непрерывной случайной величины:
От чего зависит вероятность того, что абсолютное отклонение нормально распределенной величины от ее математического ожидания не превзойдет некоторого предела:
Можно ли использовать статистическую дисперсию в качестве оценки дисперсии:
Что принято за единицу измерения вероятности:
С какой целью применяются закономерности 2 рода, определяющие изменение технического состояния по наработке:
Какой закон распределения наработки до отказа следует принять для шлангов, трубопроводов, приводных ремней:
Что есть выпадение герба при бросании монеты:
Математическое ожидание называют средневзвешенным значением случайной величины. Что используется здесь в качестве весовых коэффициентов:
Совокупностью каких свойств определяется надежность подшипника качения:
Зависит ли вероятность принятия случайной непрерывной величиной какого-либо конкретного числового значения от функции распределения этой величины:
С какой целью применяются закономерности 1 рода, определяющие изменение технического состояния по наработке:
Какое распределение случайной величины называют унимодальным:
Что такое частота события:
Какое свойство надёжности «безотказность» или «долговечность» является основным для привода (двигатель и трансмиссия) автомобиля:
Какой параметр (или параметры) нормального закона определяет значение максимальной плотности вероятности:
Какая характеристика случайной величины определяет степень ее рассеяния (разбросанности):
Как определить (-процентный ресурс:
Какое из двух событий «отказ» или «повреждение» приводит к невозможности выполнения системой своих основных функций:
Отказ каких элементов может быть отражен с помощью экспоненциального закона:
В какой форме должны быть представлены данные опыта для непосредственного применения критерия Пирсона:
Что такое «безотказность»:
Если вероятность события U>u велика, то это означает:
По какому признаку отказы разделяют на «внезапные» и «постепенные»:
Для чего используются теоремы теории вероятностей:
Опыт состоит в эксплуатации автомобиля до пробега 50 тыс км. Рассматриваются случайные события: безотказная работа системы топливоподачи при указанном пробеге и отказ системы топливоподачи. Составляют ли эти события полную группу:
Плотность распределения определена зависимостью f(x)= -λe -λx, а математическое ожидание данной случайной величиной mx = λ . Чему равен центральный момент первого порядка этой величины:
Какая из приведенных зависимостей определяет коэффициент вариации:
В партии из 70 систем динамика отказов была следующей: 5 часов работы – 0 отказов; 10 часов – 2; 15 часов – 3; 20 часов – 5; 25 часов – 8 Определить значение 100% наработки до отказа:
Существует ли связь между математическим ожиданием случайной величины и средним арифметическим ее значением:
Какие параметры являются «основными»:
Является ли γ – процентная наработка до отказа квантилем уровня γ для распределения наработки на отказ:
Как изменяется коэффициент восстановления полноты ресурса после первого и последующего ремонтов:
Как называется величина, объективно характеризующая возможность появления данного события:
Как изменяется интенсивность отказов у агрегатов с внезапными отказами по мере увеличения наработки, если периоды приработки и старения из рассмотрения опущены:
От каких факторов зависит закон распределения случайной величины “хи-квадрат”:
Как изменяется число внезапных отказов по мере старения автомобиля:
Средняя наработка до k-ого отказа для N автомобилей определена как:
Функция распределения случайной непрерывной величины на двух участках одинаковой длины аппроксимируется прямыми линиями, уравнения которой имеет вид F(x) = a1 + b1x и F(x) = a2 + b2x соответственно На какой участок случайная величина попадает с большей вероятностью, если a1 > a2; b1< b2
Можно ли рассматривать функцию риска как функцию распределения наработки до отказа:
В чем заключаются достоинства теории надежности механических систем:
